简介:
会议围绕“医疗大模型将何去何从?”这一议题展开专题研讨,由引导 报告和圆桌讨论两部分组成。引导报告环节邀请了深圳大学附属华南 医院院长吴松教授、大连理工大学计算机科学与技术学院罗凌副教授和医渡云高级副总裁胡健分别做题为“医学数字孪生在医院应用探索“ 、“基于多任务指令微调的中英双 语生物医学大模型—太一”和“医渡云医疗大模型实践”的引导报告;圆桌论坛环节邀请 3 位引导报告专 家、香港理工大学章伟雄教授、中国科技大学周少华教授、华东师范大学王晓玲教授、贵州医科大学俞思伟教授和哈尔滨工业大学(深圳 )陈清财教授进行圆桌讨论。
题目 #1: 医学数字孪生在医院应用探索
吴松教授
深圳大学附属华南医院
时间:10月29日(周日),15:10-15:30
![](../../static/imgs/2023/吴松.png)
个人简介
医学博士,教授,博士生导师。深圳大学附属华南医院院长,深圳市多 模态融合医学智能诊断技术工程研究中心主任。致
力于数字孪生医院创新和医学数 字孪生人技术研究应用。为国家重点研发计划首席科学家、国家自然基金重点项目 负责
人。以通讯作者(含共同)在 Science 子刊、Nature 子刊、Cancer Research、 European Radiology 和
European Urology 等,已转让 4 项专利,转化无创检测 产品应用 1500 万人次。获全国五一劳动奖章、广东省首
批医学领军人才、广东省 科技创新领军人才,中华医学科技奖、深圳市科技进步一等奖、深圳市卫生健康十 大杰出贡献者。
题目 #2: 基于多任务指令微调的中英双语生物医学大模型——太一
罗凌副教授
中国科学技术大学讲席教授,博导
时间:10月29日(周日),15:30-15:50
![](../../static/imgs/2023/罗凌.png)
个人简介
博士,大连理工大学计算机科学与技术学院,曾在美国国立卫生研究 院(NIH)从事博士后研究。主要研究方向为自然语
言处理和生物医学文本挖掘,已 在人工智能、生物信息学等领域发表国内外高水平期刊和会议论文 30 余篇,包括
Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、Nucleic Acids Research、IEEE BIBM、计算机学报
等领域顶级期刊和会议论文。在国际著名生物医学文本挖掘挑战 赛 BioCreative 中多次获得第一名。设计并开发了
PhenoTagger、AIONER 等生物 医学文本挖掘开源工具,近期负责大连理工大学信息检索研究室生物医学大模型
“太一”的研发工作。
题目 #3: 医渡云医疗大模型实践
胡健高级副总裁
医渡云
时间:10月29日(周日),15:50-16:10
![](../../static/imgs/2023/胡建.png)
个人简介
医渡云高级副总裁,从 2006 年起先后在微软亚洲研究院和腾讯从事自然语言处理、搜索核心算法研究, 历任研究员、高
级科学家。曾创建了智拓通达、尚格德塔两家公司,先后被雅虎美国和人人网收购成功退出。2014年作为 36 氪联合创始
人,负责公司产品研发至 2019 年公司纳斯达克上市。胡健获得了 10 多项美国专利,在国际著名会议和期刊上发表了
20 多篇论文,被同行引用 1500 余次,并出任中国人民大学、上海交通大学、北京股交所创业导师。