会议日程

会议详细日程

第十届中文健康信息处理大会手册下载

时间	活动安排    地点：福州西湖宾馆福建会堂四层泉州厅
13:30-22:00	大会报到    地点：福州西湖宾馆大堂 主持：廖祥文教授，福州大学
14:00-18:00	前沿讲习班   主持：张坤丽副教授，郑州大学 地址：福建会堂四层泉州厅
14:00-18:00	题目：数据驱动的智慧医疗健康服务管理 讲者：顾东晓教授，合肥工业大学
	题目：基于真实世界数据的医疗决策 讲者：靳英辉教授，武汉大学
	题目：可扩展多粒度知识图谱构建与临床时序分析 讲者：汤步洲教授，哈尔滨工业大学（深圳）
19:00-21:00	专委会会议   主持：主持：汤步洲教授，哈尔滨工业大学（深圳）

时间	活动安排    地点：福州西湖宾馆福建会堂六层国际厅
08:30-09:00	开幕式    主持：廖祥文教授，福州大学
	学会领导致辞  孙乐研究员，中国科学院软件研究所
	承办单位领导致辞 郑煦林 党委常委、纪委书记，福州大学
	专委会主任致辞 陈清财教授，哈尔滨工业大学（深圳）
	大会主席致辞 张彦春教授，浙江师范大学
	程序委员会主席介绍会议情况 林鸿飞教授，大连理工大学
09:00-09:50	特邀报告    主持：汤步洲教授，哈尔滨工业大学（深圳）
	题目：多模态信息融合疑难肝病智能会诊研究
	讲者：杨健教授，北京理工大学
09:50-10:10	休息+合影（赞助商宣传视频）
10:10-11:00	特邀报告    主持：郝天永教授，华南师范大学
	题目：Unlocking Health Insights with Advanced AI and IoT Solutions
	讲者：黄润和教授，日本法政大学
11:00-11:50	企业论坛    主持：俞思伟教授，贵州医科大学
11:00-11:50	题目：医疗大数据方案及案例分析 讲者：韩松，联想中国政企业务医疗行业专家 题目：医疗健康垂直领域大模型AI中台与应用建设 讲者：张玉杰总监，医渡科技 主题：人工智能大模型技术进展及医疗领域典型应 讲者：刘雅婧研究员，讯飞医疗科技股份有限公司 题目：医疗大模型的训练优化及应用实践 讲者：刘升平博士，云知声
	主题：中国“芯”助力医疗智慧发展 讲者：陈冰晶，海光信息
11:50-14:00	午餐&休息
14:00-18:00	智慧病案论坛
14:00-18:00	主持人：熊莺主任，中大一院 题目：数据驱动的智慧医疗健康服务管理 讲者：顾东晓教授，合肥工业大学 主持人：熊莺主任，中大一院 题目：区域全民健康信息平台建设和数据治理应用 讲者：郑静正高级工程师，深圳市健康与数据管理研究中心 主持人：张启华主任，宁波李惠利医院 题目：人工智能技术助推智慧病案建设 讲者：李建林主任医师，中山大学附属第八医院 主持人：张启华主任，宁波李惠利医院 题目：基于生成式大模型的病历质控 讲者：张喻龙技术总监，湖北福鑫科创信息技术有限公司 主持人：李黎明副校长，厦门医学院 题目：病案无纸化管理与实践 讲者：何艺主任技师，华中科技大学附属同济医院
	主持人：李黎明副校长，厦门医学院 题目：临床思维视角下对人工智能CDSS的思考 讲者：俞小萍主任医师，江西中医药大学附属医院 主持人：郑筠主任，汕医一院 题目：大语言模型在手术智能编码中的应用 讲者：杨芬高级统计师，中山大学附属第八医院 主持人：郑筠主任，汕医一院 题目：ICD编码依据的大数据探索 讲者：李思远技术总监，广东医数科技有限公司
	主持人：熊莺主任，中大一院 Panel：赵慧智副处长（河北省人民医院）、张连军主任（南昌大学附属第一医院）、张丽彬主任（福建省肿瘤医院）、苏福娣主任（中山大学附属第二医院）、腾国召主任（深圳市第二人民医院）

时间	活动安排    地点：福州西湖宾馆福建会堂六层国际厅
08:30-09:20	特邀报告    主持：周毅教授，中山大学
	题目：人工智能与新病原发现
	讲者：施莽教授，中山大学医学院
09:20-12:00	医疗大模型论坛 主持：赵森栋副教授，哈尔滨工业大学
09:20-12:00	题目：医疗会诊多智能体系统的自组织和自学习 讲者：杨天培助理教授，南京大学
	题目：Deep Reprogramming Distillation for Medical Foundation Models 讲者：姚江超助理教授，上海交通大学
	题目：智能外科时代的机器人手术 讲者：张恭主治医师，解放军总医院
	题目：基于知识图谱增强大模型的医学产学研新范式 讲者：吴刚博士，南京柯基数据
	Panel：杨天培助理教授（南京大学）、姚江超助理教授（上海交通大学）、张恭主治医师（解放军总医院）、吴刚博士（南京柯基数据）、闫峻博士（医渡云）
12:00-14:00	午餐&休息
14:00-18:00	论文报告
14:00-16:30	生物医学数据处理与模型应用 地点：福州西湖宾馆福建会堂六层国际厅 主持：鹿文鹏教授，齐鲁工业大学 1. VSDQ: A Comprehensive Vaccine Stance Detection Quadruple Dataset for Analyzing Vaccine Discussions on Social Media. Shijie Wang, Li Zheng, Heyu Wang, Bobo Li, Fei Li, Donghong Ji and Chong Teng 2. Predicting Patients' Physician Selection Behavior Based on Multimodal Data: A Comparison of Feature Engineering and End-to-End Approaches. Lun Wang and Li Hou 3. Automatic Pancreatitis CT Image Segmentation Model Based on UNet and SE Module. Sijia Li and Ying Chen 4. Utilizing Retrieval-Augmented Generation for Open-Domain Question Answering in Healthcare. Huan Li, Yunxian Chi, Kai Gao and Gaofei Zhang 5. Self-supervised learning driven doctor recommendation model: combining communication ability and professional competence. Wei Wang, Zhichang Zhang, Ke Zhang and Yali Liang 6. Prompt-Aware Large Language Model for Sleep Stages Classification. Hongyu Chen, Cheng Lin, Jia Wei, Meiyu Qiu, Huifen Liu and Xiaomao Fan 7. Research on Classification Methods for Public Health Question Based on Model Ensemble and Voting Mechanisms. Juan Wang, Li Hou, Yueping Sun, Jiaming Li, Li Yang and Yunhan Li 8. A 3D MRI brain image segmentation and reconstruction system based on Augmented Reality Technology. Wang Zhao, Peixin Lu, Lianting Hu and Long Lu 9 .Analysis of Hospitalization Data before, during and after the COVID-19 Epidemic using Short Time Series Clustering. Zequn Guan, Lizhong Liang and Chao Che 10. Look, Imitate and Refine: A Hierarchical Multimodel Retrieval Augmented Vision-Language Model for Radiology Report Generation. Kai Chen, Xiwen Zhu, Wentai Zhang, Shuoran Jiang and Qingcai Chen 11. CTGLM: A Vision-Language Model for Automated Chinese Chest CT Report Generation. Kunli Zhang, Yaoxu Li and Qianxiang Gao 12. Pattern matching of positive and negative DNA sequences with general gaps and One-off constraints. Long Zhao, Yicong Zhen and Yue Lu 心理健康与疾病预测 地点：福州西湖宾馆福建会堂四层泉州厅 主持：向露助理研究员，中科院自动化所 1. Survey of Suicidal Tendency Recognition Based on Social Media. Shaowu Zhang, Sensen Li, Tongyue Zhang, Xinyun Zhang, Yuanling Geng, Hongfei Lin and Liang Yang 2. Global trends in the application of extended reality technology to autism research: Based on the Web of Bibliometric Analysis of Science. Wang Zhao, Wangshu Zhu and Ziyi Cai 3. A Review of Machine Learning-based Assessment of Depression. Wang Zhao, Ziyi Cai, Shuya Dong and Weihe Hei 4. Research Progress on Psychological Health Assessment of College Students Based on Eye Movement, EEG, and Facial Expression Recognition. Wang Zhao, Kun Nie, Haoqi Zhao and Zirui Xu 5. Data Augmentation and Instruction Fine-Tuning for ADR Detection. Weiru Fu, Hongfei Lin, Guangtao Xu, Yunzhi Qiu, Jian Wang and Yufeng Diao 6. Deep Fusion Network with Feature Engineering for Discharge Risk Assessment. Leyan Wang, Runzhi Li, Shuo Wang, Siyu Yan, Lihong Ma and Yunli Xing 7. Pediatric Acute Liver Failure: A Retrospective Study of Clinical Characteristics, Outcomes, and Risk Factors in 341 Patients Without Liver Transplantation. Qiang Xiong, Chenyu Yang, Ruijue Wang, Songhua Hu, Qinshi Hu, Zhuangcheng Wang, Ximing Xu and Li Xiao 8. New Model Predicts Early Death in Childhood Hemophagocytic Lymphohistiocytosis: based on Optimized HScore Parameters. Li Xiao, Yiran Wan, Xianming Xu, Ying Dou, Xianmin Guan, Yuxia Guo, Xianhao Wen, Yan Meng, Meiling Liao, Qinshi Hu and Jie Yu 9. PMFNet: Pseudo-modal fusion network for obstructive sleep apnea detection using single-lead ECG signals. Meixin Wang, Yanchun Zhang, Minghao Mo and Yifu Zeng 10. VisionLLM-based Multimodal Fusion Network for Glottic Carcinoma Early Detection. Zhaohui Jin, Yi Shuai, Yongcheng Li, Lingcong Cai, Yun Li, Huifen Liu and Xiaomao Fan 11.RAG Combined with Instruction Tuning for Traditional Chinese Medicine Syndrome Differentiation Thinking.Chunliang Chen, Ming Guan, Wenjing Yue, Xinyu Wang, Yuanbin Wu and Xiaoling Wang
16:40-18:00	药物预测与知识图谱 地点：福州西湖宾馆福建会堂四层泉州厅 主持：闫恩亮副研究员，华南师范大学 1. MBF-DTI: A fused multi-dimensional biochemical feature-based drug target prediction method based on heterogeneous graph attention networks. Haixue Zhao, Kui Yao, Yunjiong Liu and Chao Che 2. Structure and pseudo-ligand based drug discovery for disease targets. Weixin Xie, Youjun Xu, Weilin Zhang, Luhua Lai and Jianfeng Pei 3. Multi-channel hypergraph convolutional network predicts circRNA-drug sensitivity associations. Chunjiang Yin, Tuo Jiang and Lingyun Luo 4. Construction of a Traditional Chinese Medicine stroke knowledge graph and its inferential diagnosis integrated with Large Language Models. Hui Yu, Hongyue Zu, Zhengxing Huang, Zhilong Jia, Jinlong Shi, Hongyun Liu and Weidong Wang 5. Knowledge Infusion Framework with LLMs for Few-Shot Biomedical Relation Extraction. Kunli Zhang, Yunlong Li, Pengcheng Wu and Hongying Zan 6. OntologyRAGLLM: A Retrieval-Augmented Large Model for Medication Instructions. Wanqiu Cheng, Jintao Tang, Yuanyuan Sun, Ting Wang, Shasha Li, Xiang Liu, Ronghui Li and Guoping Yang 7. A review of drug-target interaction prediction methods. Jieyi Yu, Yin Wang and Jungang Lou 8. The Joint Entity-Relation Extraction Model Based on Span and Interactive Fusion Representation for Chinese Medical Texts with Complex Semantics. Danni Feng, Runzhi Li, Jing Wang, Siyu Yan, Lihong Ma and Yunli Xing 9. Multi-task learning-based knowledge graph question answering for pediatric epilepsy. Han Yingjie, Wang Mengyuan, Zhang Kunli, Zhang Jinzhao, Chen Tengfei and Hua Zhongtian 10. Hypertension Medication Recommendation Based on Synergy and Selectivity of Heterogeneous Medical Entities. Ke Zhang, Zhichang Zhang, Yali Liang, Wei Wang and Xia Wang 11. Integrating TCM's "One Root of Medicine and Food" Principle into Dietary Recommendations with Retrieval-Augmented LLMs. Fan Gong, Hangyu Sha, Runfeng Liu, Tianxing Wu, Bo Liu and Haofen Wang
16:40-18:00	评测论坛   地点：福州西湖宾馆福建会堂六层国际
16:40-18:00	主持人：宗辉博士，四川大学华西医院
	题目：CHIP2024评测任务总结汇报 讲者：李作峰博士 评测主席
	主持人：王哲，中国医学科学院基础医学研究所
	题目：面向中医辨证思维的RAG结合指令微调方法 讲者：陈春良 华东师范大学
	题目：Traditional Chinese Medicine Case Analysis System for High-Level Semantic Abstraction: Optimized with Prompt and RAG 讲者：谭力玮 上海交通大学数学科学学院
	题目：基于思维链和知识检索增强的中医辨证思维方法 讲者：李响 安踏集团AI创新部
	题目：QLoRA Fine-Tuning of Large Language Models for Diagnostic Reasoning in Traditional Chinese Medicine 讲者：宋文龙 河海大学计算机与软件学院
	题目：Iterative Retrieval Augmentation for Syndrome Differentiation via Large Language Models 讲者：晁琪洛 长安大学
	主持人：吴春晓，上海市疾病预防控制中心
	题目：基于提示工程的淋巴瘤诊断编码生成 讲者：于博涵 郑州大学
	题目：淋巴瘤信息抽取及肿瘤编码自动生成任务-方案介绍 讲者：侯建 云知声智能科技股份有限公司
	题目：Leveraging Large Language Models for Automated Lymphoma Coding within Diagnostic Texts 讲者：宋文龙 河海大学计算机与软件学院
	题目：基于检索增强生成（RAG）技术的肿瘤编码分类智能体 讲者：葛振宇 湘潭大学
	题目：基于千问大模型与提示工程的淋巴瘤信息抽取与编码生成研究 讲者：方文泷 华南师范大学
18:00-18:15	闭幕式 最佳论文颁奖  主持：郝天永教授，华南师范大学

特邀报告

简介 会议邀请了北京理工大学杨健教授、日本松山大学黄润和教授、中山大学医学院施莽教授三位著名专家分别做题为“多模态信息融合疑难肝病智能会诊研究”、“Unlocking Health Insights with Advanced AI and IoT Solutions”、“人工智能与新病原发现”的特邀报告。

特邀报告 1

嘉宾简介：杨健，北京理工大学二级教授，博导。国家杰出青年科学基金获得者，国家新一代人工智能重大项目首席科学家、国家重点研发计划项目首席科学家，北京理工大学信息与电子学部学部委员，国家一级学科“光学工程”学科责任教授。以第一和通讯作者在TPAMI、TMI、TIP、MIA等国际著名期刊上发表高水平SCI论文一百余篇，第一发明人获授权国家发明专利六十余项，其中11项实现转化应用。研究成果获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖等科研奖励11项。兼任中国计算机学会数字医学分会副主任委员、北京医学会数字医学分会副主任委员、《Cyborg and Bionic Systems》副主编、《数字医学与健康》副主编、《生命科学仪器》编委等。

报告摘要：我国肝病患者约4亿，占总人口 28%，严重威胁人民健康。目前肝病的精确诊疗对医生的知识广度和深度要求极高，往往需多科室跨专业的综合性会诊。但仍面临以下挑战：（1）肝病类型众多，早期表现隐匿，缺乏结构化知识和系统量化标准，易导致误诊和漏诊；（2）肝病病程长，可同时合并全身多系统病变，诊断需多学科交叉知识的综合性判别；（3）不同级别医疗机构诊疗水平参差不齐，严重影响复杂肝病的决策精度和效率。针对上述的关键临床问题，本研究团队基于临床肝病患者病历、影像，肝病医学知识文献、诊疗指南等多模态信息融合大数据分析，搭建肝病多模态数据知识库平台，构建具有自组织自学习能力的医学证据智能体；融合多学科医学知识，辅助医生进行病历重点挖掘归纳、肝病知识挖掘、疑难肝病鉴别诊断；实现肝病多源证据人机融合诊疗决策智能会诊的均质化和规范化，并开展临床示范应用。

特邀报告 2

嘉宾简介：Runhe Huang received her B.Sc. in Electronics Technology from the National University of Defense Technology, China, in 1982, and her Ph.D. in Computer Science and Mathematics from the University of the West of England, UK, in 1993. She is a full professor in the Faculty of Computer and Information Sciences at Hosei University, Japan, where she has held the position since 2003. She served as the head of the Department of Computer Science from 2008 to 2010 and currently holds the position of Deputy Director at Hosei University Library. She is a senior member of IEEE and ACM and served as the IEEE CIS SWTC chair and vice chair from 2019 to 2022. Her research fields include Artificial Intelligence, Ubiquitous Intelligence Computing, Machine Intelligence, Cognitive Computing, and Knowledge Modeling. She has authored more than 200 academic papers.

报告摘要：This presentation explores the transformative potential of advanced artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) solutions in unlocking health insights for improved patient care and outcomes. The integration of AI and IoT offers unprecedented opportunities for real-time health monitoring, data analysis, and personalized support. By leveraging various sensing devices, such as wearable devices and non-contact mmWave radars, we can enhance the understanding of individual health patterns and vital signs, including heart rate variability (HRV), which is crucial for assessing overall health. Key applications include predictive analytics for chronic disease management and intelligent support systems designed for vulnerable populations, such as the elderly.

特邀报告 3

嘉宾简介：施莽，中山大学医学院教授，国家海外高层次人才计划青年项目入选者，广东省珠江学者（青年），深圳市国家级领军人才。硕士毕业于香港大学，博士毕业于悉尼大学，后留校任讲师。2019年，加盟中山大学担任教授。施教授的研究主要集中在微生物基因组学、新病原发现和系统病原学领域，致力于将高通量测序技术、生物信息学流程和人工智能算法应用于病毒研究，并在全感染组学和信息病原学等前沿领域取得了开创性的成果。作为第一或通讯作者，他的学术成果发表在包括《Nature》（2篇）、《Cell》（2篇）、《Nature Communications》、《Nature Ecology & Evolution》、《Nature Microbiology》、《Microbiome》、和《PNAS》在内的国际权威期刊上，共发表SCI论文145篇，总引用次数达17524次，h-index指数为59。

报告摘要：病毒与人类健康关系密切，传统的病毒鉴定主要依赖于已知病毒序列的同源性。随着深度学习算法的发展，我们开发了一种基于序列和结构信息的深度学习模型，旨在深入分析全球各种环境中的宏转录组数据，以挖掘RNA病毒。此外，我们还建立了一个综合核酸和蛋白序列信息的大模型，并在此基础上开发了一个评估病毒致病性的应用模型。这一新算法的成功实施标志着深度学习在病毒发现领域的突破，预示着其将很快成为病毒学研究的关键工具之一。

前沿讲习班

简介 会议邀请了北武汉大学靳英辉教授、合肥工业大学顾东晓教授、哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲教授三位著名专家分别做题为“基于真实世界数据的医疗决策”、“数据驱动的智慧医疗健康服务管理”、“可扩展多粒度知识图谱构建与临床时序分析”的前沿讲习班。

前沿讲习班 1

嘉宾简介：靳英辉，副教授，博士生导师，武汉大学中南医院循证与转化医学中心。武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室常务副主任、武汉大学中南医院循证与转化医学中副主任、武汉大学中南医院中南医学期刊社常务副社长、教育部青年长江学者、湖北省青年拔尖人才、Cochrane中国协作网武汉大学成员单位。

前沿讲习班 2

嘉宾简介：顾东晓，合肥工业大学管理学院教授、博导。数据科学与智慧社会治理教育部实验室副主任。安徽省杰出青年科学基金获得者，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，安徽省青年拔尖人才。他主要从数据科学、机器智能、智慧医疗健康管理与数字治理研究。兼任武汉大学大数据研究院研究员。曾先后美国威斯康行大学、印第安纳大学合作研究各一年。在JASIST、ISF、I & M、IJPR、IJPE、AIM、KBS、ESWA、管理世界、中国科学院院刊、管理科学学报、系统工程学报等国内外期刊在发表论文150余篇，包括SCI/SSCI论文70余篇，Google学术总被引超过3000次，h-index为31。曾获Emerald中国LIS研究高度赞誉奖。主持国家自然科学基金项目5项，主持和参与安徽省杰出青年科学基金、教育部人文社会科学重点基地重大项目课题、中国博士后科学基金特别资助项目、国家社科重大、国家自科重点等各类课题20余项。获首届全国优秀教材二等奖（排名第一）、安徽省在线教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖，担任《信息管理学》等3门国家级规划教材副主编/编委，担任《大数据治理》等5部教材主编。获授权国家发明专利21项，获上海市政府、教育部、新华社等省部级采纳专报8件。担任国际信息系统学会中国分会、中国管理科学与工程学会大数据与商务分析/服务科学与管理分会、中国科技情报学会信息技术/知识组织/健康信息学专委会等10个学术组织理事，担任国际期刊Data Intelligence编委、副主编，第九届国际信息管理中国夏季研讨会组织事务工作委员会联合主席、第六届中德前沿科学探索圆桌会议青年科学家委员会委员。

报告摘要：我国医疗资源利用率不高、基层医生经验不足、区域医疗协作和临床教学科研缺乏有效知识工具支撑，国家分级诊疗政策难以落地。为了更好落实“健康中国2030”战略，需要利用人工智能技术对健康大数据进行动态组织、深度挖掘和主动服务。本汇报简要介绍了多模态医疗健康数据聚合、案例知识化、知识发现与智能服务方法，以及医教研一体化的睿知医疗健康大数据知识服务系统研发实践。

前沿讲习班 3

嘉宾简介：汤步洲，哈尔滨工业大学（深圳），教授、博士生导师，鹏城实验室兼职研究员，深圳市海外高层次人才。曾任美国范德堡大学和德州大学休斯敦健康科学中心博士（后）研究员。主要研究方向：人工智能、自然语言处理、医学信息学、时序数据分析、多模态信息处理等。OHDSI中国组核心成员，中国中文信息学会理事，中国中文信息学会“医疗健康与生物信息处理”专业委员会副主任兼秘书长，中国计算机学会青年理事，中国计算机学会YOCSEF深圳主席（2022-2023）。近年来，在国际知名期刊和会议上发表学术论文200+篇，其中SCI检索论文70+篇；获发明专利10项；相关研究成果获省一等奖1项，市科技创新奖1项，市自然科学技术二等奖1项；组织参加相关研究领域国际评测，15次获得第一名，1次特等奖；2次获得最佳会议论文奖，多次入选Stanford全球前2%科学家榜单（2022，2024），论文Google scholar引用5600+次，H-index为37。先后承担国家、省市、企业合作项目40+项。

报告摘要：报告一方面将从临床辅助诊疗决策支持对知识图谱复杂度的要求出发，从临床诊疗实体、属性、关系、事件、决策树和决策过程等多粒度临床诊疗知识抽取和标准化等多个角度探讨多粒度知识图谱构建相关技术。另一方面，结合真实世界数据特点，探讨临床时序分析面临的挑战及建模方式，支持不同场景的临床辅助决策。

企业论坛

简介 会议邀请了来自知名企业的专家分享人工智能技术落地健康医疗领域过程中遇到的关键挑战和有效解决方案。来自云知声AI Labs研发副总裁刘升平、医渡科技大模型产品技术总监张玉杰、海光信息解决方案中心总监陈冰晶，分别做题为“医疗大模型的训练优化及应用实践”、“医疗健康垂直领域大模型AI中台与应用建设”、“中国“芯”助力医疗智慧发展”的报告。

企业论坛专家 1

嘉宾简介：刘升平博士是云知声AI Labs的研发副总裁。他是前IBM中国研究院资深研究员，中文信息学会医疗知识图谱工作组共同发起人，医疗健康与生物信息处理专委会委员。2005年获得北京大学数学学院应用数学专业博士。在IBM中国研究院信息与知识组工作期间，多次获得过IBM研究成就奖。目前在云知声领导大语言模型团队和智慧医疗团队，成功研发了山海大模型，并在多个行业场景落地应用。他还领导团队获得了北京市科技进步奖一等奖1项，国内外AI技术评测冠亚军15个。

企业论坛专家 2

嘉宾简介：张玉杰，现任医渡科技大模型产品技术总监，负责大模型在医疗健康领域的应用落地。社会兼职：北京大学护理学院创新创业课程导师，中国中医药信息学会中西医外科智能诊疗分会理事。

企业论坛专家 3

嘉宾简介：陈冰晶，海光信息解决方案中心总监、信息系统项目管理高级工程师，具有15年IT从业经验，了解国内外主流通用芯片和人工工智能芯片技术，致力于信息技术应用创新（信创）领域的发展，参与党政、医疗、运营商、能源等行业信创项目，熟悉服务器、存储、操作系统、云计算、数据库、数据中心建设等信息技术，为多行业用户提供综合高效解决方案和国产化替代方案，具有丰富的行业从业经验。

智慧病案论坛

简介 论坛围绕“智慧病案”这一议题展开专题论坛，由论坛报告和圆桌讨论两部分组成。来自北京中日友好医院李庆红主任技师、深圳市健康与数据管理研究中心郑静正高级工程师、中山大学附属第八医院李建林主任医师、湖北福鑫科创信息技术有限公司张喻龙技术总监、华中科技大学附属同济医院何艺主任技师、江西中医药大学附属医院俞小萍主任医师、中山大学附属第八医院杨芬高级统计师、广东医数科技有限公司李思远技术总监，分别做题为“疾病和手术操作编码对病案数据质量的影响”、“区域全民健康信息平台建设和数据治理应用”、“人工智能技术助推智慧病案建设”、“基于生成式大模型的病历质控”、“病案无纸化管理与实践”、“临床思维视角下对人工智能CDSS的思考”“大语言模型在手术智能编码中的应用”和“ICD编码依据的大数据探索”的报告。圆桌论坛环节邀请河北省人民医院赵慧智副处长、南昌大学附属第一医院张连军主任、福建省肿瘤医院张丽彬主任、中山大学附属第二医院苏福娣主任、深圳市第二人民医院腾国召主任进行圆桌讨论。

智慧病案论坛主持人 1

嘉宾简介：熊莺，中国医院协会病案管理专业委员会疾病分类学组副组长、国家病案管理质控中心病历数据质控组专家组成员、中国医院协会病案管理专业委员会疾病手术分类全国培训讲师、广东省医院协会病案管理专业委员会副主任委员、广东省卫生健康委病历质量控制中心编码质控组组长。

智慧病案论坛专家1

嘉宾简介：李庆红，中日友好医院病案统计室主任、中国医院协会病案专业委员会委员、国家医保局技术指导组清单组核心专家、国家医保局DRG付费国家试点城市专家组成员、《中国病案》杂志社编委、国家卫健委医院管理研究所DRG专家、国家卫健委人才中心人才评价专家、中国社会保障学会医保专业委员会委员、北京医学会病案专业委员会委员、北京市医保中心病案数据质量监管专家、首都医科大学病案信息专业外聘教师。

报告摘要：第一部分： ICD编码简介和规则，ICD编码的准确决定DRG/DIP分组；第二部分：从疾病诊断：病因+部位+病理+临床表现，说明疾病诊断编码如何准确填报；第三部分：从手术操作：部位+术式+入路+疾病性质+手术目的+伴随状况+手术材料，说明ICD-9-CM-3编码如何准确填报。

智慧病案论坛专家 2

嘉宾简介：郑静，博士，正高级工程师 深圳市健研数管中心副主任，国家卫健委信息化测评专家、广东省卫健委信息化专家，标准健康深圳行动专家咨询委员会副主任委员。从事卫生信息化管理和研究工作20余年，主要研究领域包括卫生信息管理、医疗大数据研究、医学人工智能研究等；主持或参与国家、省、市科研项目多项；累计发表论文数十篇；曾获中华医学科技奖、广东省科技进步二等奖、深圳市科技进步二等奖等。

报告摘要：重点介绍了国内外卫生区域平台情况和深圳全民健康信息平台的技术设计和应用，展示了平台的建设成果、数据治理成效和网络安全管理策略，对未来工作改进，提出思路和建议。

智慧病案论坛主持人 2

嘉宾简介：张启华，中国卫生信息与健康医疗大数据学会医院统计专业委员会常务委员，中国统计教育委员会理事；国际疾病分类（ICD-10）首届师资班成员。浙江省病案信息管理专业委员会委员、浙江省疾病分类专家委员会委员；浙江省预防医学会卫生统计专业委员会委员；宁波市病案管理学组长；宁波市卫生健康委 DRGs 点数法支付方式改革协调专班成员；宁波市医疗中心李惠利医院病案统计室主任；高级统计师。

智慧病案论坛专家 3

嘉宾简介：李建林，中山大学附属第八医院副院长，主任医师，副教授，烧伤医学硕士、法国医院管理学硕士，深圳市病案首页质控中心副主任、福田区病案质控中心主任，三级医院评审评价专家、广东省卫生系列高级职称评审专家，《中国医学论坛报》编辑。从事医疗管理和研究多年，在研科研经费300余万，积累丰富管理经验。深圳市医师协会副会长、深圳市医学会医事法学分会主任委员、深圳市医院管理者协会医疗质量与安全管理专委会主任委员、广东省医学会医事法学专委会副主任委员、中国医院协会医疗质量管理专业委员会委员、中国医院协会医疗法制专业委员会委员、中国医院协会医院标准化管理专业委员会委员。

报告摘要：围绕医院病历管理的重点和难点问题，包括病历首页内涵质控、病历书写内涵质控、智能编码等，讨论人工智能技术如何快速学习并理解临床医学知识、病案数据和编码学知识，发掘病案数据中存在的问题和缺陷，实现全流程、多角度的质控覆盖，展示人工智能技术在病案管理中的广泛潜力，实现智慧病案。

智慧病案论坛专家 4

嘉宾简介：张喻龙，主导三明医改，深圳医改；设计并建设全国首个按DRG收付费一体化改革平台；深耕医保精益管理和医院精细化运营；曾担任大数据国家队资深业务架构师参与国家数据安全体系架构建设，多个医疗智库特邀讲师；擅长将 LLM 大模型与医保支付（监管）和病案管理相结合，开发出一系列创新解决方案，显著提升了医疗机构的运营效率和服务质量。曾主导多个高影响力项目，带来可观的投资回报，并推动医疗行业的创新与发展。

报告摘要：在医疗大模型对病历内涵质控的应用中，生成式人工智能展现出了显著的潜力和效果。1、病历信息的自动提取与分析：不仅减少了医生手动录入的工作量，且提高了数据的准确性和完整性。2、病历书写的规范检查：生成式AI具备强大的自然语言处理能力，可以自动对病历文本进行审查。这一功能对于提高病历的质量，保证医疗文档的专业性和准确性具有重要的意义。

智慧病案论坛主持人 3

嘉宾简介：李黎明，教授，厦门医学院副校长、中国卫生健康思想政治工作促进会医教研分会常务理事、中国医药教育协会整合医学教育分会理事、厦门医学会副会长。

智慧病案论坛专家 5

嘉宾简介：何艺，湖北省病历质控中心主任委员，国家病案管理医疗质量控制中心专家委员会委员、中国医院协会病案管理专业委员会常委、中国医院协会医疗质量与患者安全专业委员会委员、湖北卫生统计与信息学会病案统计专业委员会主任委员、武汉市疾病诊断相关分组（DRG）付费试点专家组技术指导成员、湖北省病案专业委员会委员、《中国病案》杂志编委、国家医疗保障研究院华科基地特聘研究员。主持国家省部级课题5项，在国内外重要期刊发表病案管理相关论文40余篇，作为主要负责人承担国家卫健委办公厅健康统计工作高质量发展揭榜攻关项目《构建统一完善的卫生健康统计相关代码应用管理机制》。

报告摘要：以同济方案为例，从实施病案无纸化的必要性，病案无纸化的运行机制，以及病案无纸化的应用等三个方面阐述病案无纸化管理与实践。

智慧病案论坛专家 6

嘉宾简介：俞小萍，主任医师，医学硕士，从事临床工作22年，信息管理工作17年。中国医师协会智慧医疗专业委员会委员；中国卫生信息学会与健康医疗大数据“互联网+”医疗专委会常委；中国中国心胸血管麻醉学会医疗信息技术分会常务委员；江西省卫生信息学会电子病专业委员会副主任委员；《中国数字医学》杂志编委。

报告摘要：医生的诊断思维要具备现象与本质、主要与次要、局部与整体、典型与不典型的思考方式，以全面考虑患者的临床表现和疾病本质，提高诊断的准确性和可靠性。目前，CDSS其线性思维和缺乏系统立体思维是其局限之一，CDSS与医院临床信息系统应用现状有差距，与临床医师诊疗思维有差距，不能实现连接临床观察与临床知识，导致其不能全面考虑患者的临床表现和疾病本质。需人工智能CDSS支持临床思维，与医生的临床思维形成合力，共同辅助临床决策，提高临床诊疗效果。

智慧病案论坛主持人 4

嘉宾简介：郑筠，汕头大学医学院第一附属医院病案统计室主任，病案信息技术主任技师。临床医学专业毕业，从事病案统计工作29年，曾在病案室、统计室、信息科、医疗质量管理科工作。参与ICD编码，医院统计，电子病历推广应用，三级公立医院绩效考核，医院DRG精细化管理。

智慧病案论坛专家 7

嘉宾简介：杨芬，高级统计师，中山大学附属第八医院病案科主任，研究方向：AI技术在病案管理中应用 、基于DRG的临床路径研究。中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会委员、中国医院统计专业委员会委员、广东省医院协会病案管理专业委员会委员、广东省卫生经济学会信息分会常务委员、深圳市病历质量管理控制中心委员、深圳市医院协会病案分会常务委员、深圳市医院管理者协会质量与安全专委会秘书长。

报告摘要：为了实现编码同质化、提高编码效率，不断提高编码质量，中山大学附属第八医院联合哈尔滨工业大学（深圳），应用大语言模型技术构建手术操作智能编码系统。主要针对临床手术治疗中生成的手术记录智能完成编码任务，可支持常见手术类型的ICD智能编码及人工审核。同时为了便于进行手术种类扩展，集成了数据标注平台。

智慧病案论坛专家 8

嘉宾简介：李思远，大数据分析师，从事医疗数据分析相关工作12年。

报告摘要：ICD 编码是对疾病、损伤、中毒等健康问题进行分类的标准代码。在实际编码工作中，常需要5~20分钟充分查阅病历、检查检验、收费等信息进行编码依据的确认，且易遗漏关键依据。因此，探索可通过AI大模型的方式，对诊断/手术进行ICD编码依据模型的训练，形成ICD编码与收费代码、用药、治疗、检查检验结果、病程描述等关键信息的预警关系，建立大数据编码准确性校验知识库模型，从而提高编码效率及质量。

智慧病案论坛Panel

主持人：

嘉宾简介：刘新奎，医学博士，教授、正高级统计师，硕士研究生导师，河南省病案管理医疗质量控制中心主任，郑大一附院医务处副处长。国家级档案工匠型人才。国家病案管理医疗质量控制中心专家委员会委员，国家卫生健康委DRG课题专家组成员，国家卫健委医疗质量管理研究专家智库青年专家。河南省卫健委电子病历应用水平分级评价专家组组长、公立医院绩效考核病案管理专家组组长。河南省医院管理研究院卫生健康政策研究中心主任。现为中华医学会医学信息学分会常委兼秘书长、中国医院协会医院信息统计专业委员会副主委、中国医院协会医院情报图书专业委员会副主委、中国医院协会病案管理专业委员会常委、河南省医院协会病案管理分会主任委员、河南省医学会医学信息学分会主任委员。

Pannel嘉宾1：

嘉宾简介：赵慧智，高级统计师，医学学士、统计学硕士，现任河北省人民医院医务处副处长，曾任河北省人民医院质控办副主任。中国医院协会全国百姓放心示范医院数据分析专家、中国卫生信息与健康医疗大数据学会医院统计专业委员会委员、中国统计教育协会会员、河北省卫生信息协会统计专业委员会副主委、河北省医院协会医院统计专业委员会常委、河北省医院协会病案管理专业委员会常委、河北省医院协会医疗质量管理专业委员会委员、河北省病案质控中心病案质控组秘书。发表论文10余篇，获厅一等奖1项、二等奖2项，主持在研课题1项。

Pannel嘉宾2：

嘉宾简介：张连军，南昌大学第一附属医院病案科科长、江西省病案管理质量控制中心副主任委员、江西省整合医学学会罕见病分会常务委员、中国抗癌协会肿瘤病案专业委员会委员、江西省DRGs推广应用工作专家组成员。从事病案管理及DRGs推广应用工作近10年，对DRGs、病案管理、疾病分类、数据统计等方面有较丰富的经验。

Pannel嘉宾3：

嘉宾简介：张丽彬，副主任技师，福建省肿瘤医院病案室副主任，中国抗癌协会肿瘤病案专委会委员，福建省卫生信息协会医院信息分会副主任委员，福建省医院协会病案管理分会常务委员，福建省病案质控中心病案管理专业评审专家，福建省疾病与手术操作编码维护专家组成员，福建卫生职业技术学院卫生信息管理兼职教师。

Pannel嘉宾4：

嘉宾简介：苏福娣，临床医学硕士，副主任医师，中山大学孙逸仙纪念医院病案统计科负责人，广东省胸痛中心青年副主任委员，广东省医学会心血管病专业委员会委员，广州市病历质量控制中心副主任。主持省市级科研项目4项，发表SCI及中文期刊论文多篇。

Pannel嘉宾5：

嘉宾简介：腾国召，深圳市第二人民医院（深圳大学附属第一医院）病案统计科主任，广东省医疗安全协会医疗数据运营管理分会副主委，深圳市医院协会病案分会副主委，深圳市卫生经济学会医院运营管理专委会副主委，深圳市卫生信息协会医院统计专委会副主委，深圳市医院协会运营管理分会常委。