1.会议总体安排
| 日期 | 活动安排 |
|---|---|
| 2023年10月27日 地点：圆正•启真酒店四楼梨洲厅 |
专委会会议 |
| 2023年10月28日 地点：圆正•启真酒店三楼启真厅 |
大会开幕式、特邀报告、工业论坛、论文报告 |
| 2023年10月29日 地点：圆正•启真酒店三楼启真厅 |
特邀报告、评测论坛、专题论坛 |
2.会议详细日程 （第九届中文健康信息处理大会手册下载）
2023年10月28日会议安排
| 日期 | 时间 | 活动安排 地点：浙江杭州浙江大学圆正•启真酒店三楼启真厅 |
|---|---|---|
| 10月28日 | 08:30-09:00 | 开幕式 主持：黄正行教授，浙江大学 |
| 学会领导致辞 孙乐研究员，中国科学院软件研究所 | ||
| 承办单位领导致辞 孙乐研究员，中国科学院软件研究所 | ||
| 大会主席致辞 承办单位领导致辞 | ||
| 程序委员会主席致辞 吴飞教授，浙江大学 | ||
| 程序委员会主席致辞 林鸿飞教授，大连理工大学 | ||
| 09:00-10:00 | 特邀报告 主持：刘雷教授，复旦大学 | |
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题目：Network-based genome-wide association studies of complex traits and diseases
讲者：章伟雄教授，香港理工大学 |
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| 10:00-10:15 | 休息+合影 | |
| 10:00-11:15 | 特邀报告 主持：汤步洲研究员，哈尔滨工业大学（深圳） | |
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题目：医疗领域中的大语言模型—从研发到落地的实践探索
讲者：陈旭教授级高工，卫宁健康 |
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| 11:15-12:15 | 工业论坛 主持：俞思伟教授，贵州医科大学 | |
| 11:15-11:30 |
题目：智能计算助力医疗创新及新药发现
讲者：周洪昊总监，Intel 中国 |
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| 11:30-11:45 |
题目：医疗人工智能技术进展及典型应用
讲者：王静院长 讯飞医疗科技 |
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| 11:45-12:00 |
题目：生成式 AI 在医疗领域的场景应用
讲者：郭剑锋总监，卫宁健康 |
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| 12:00-12:15 |
题目：围术期数智化应用与思考
讲者：周雪峰 CTO，杭州乐九医疗科技有限公司 |
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| 12:15-14:00 | 休息 | |
| 14:00-18:30 | 论文报告（每个报告不超过 10 分钟：8 分钟报告，2 分钟提问） 主持：何馨宇副教授，辽宁师范大学；张志昌，西北师范大学 |
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题目：TIG-KIGNN: Time Interval Guided Knowledge Inductive Graph
Neural Network for misinformation detection from Social Media
作者：Jinyu Shi, Lei Wang and Yijia Zhang |
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题目：A Bert based relation extraction method with inter-entity
constraints for Chinese EHRs
作者：Jinsong Zhang, Xiaomei Yu, Zhichao Wang, Dejian Su and Xiangwei Zheng |
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题目：Automatic Generation of Discharge Summary of EMRs Based
on Multi-granularity Information Fusion
作者：Bingfei Zhao, Hongying Zan, Chengzhi Niu, Hongyang Chang and Kunli Zhang |
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题目：A BART-based Study of Entity-Relationship Extraction for
Electronic Medical Records of Cardiovascular Diseases
作者：Yifan Guo, Hongying Zan, Hongyang Chang, Lijuan Zhou and Kunli Zhang |
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题目：Multilevel Asynchronous Time Network for Medication
Recommendation
作者：Jinyu Shi, Lei Wang and Yijia Zhang |
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题目：Biomedical Event Detection of Based on Dependency Analysis
and Graph Convolution Network
作者：Xinyu He, Yujie Tang and Yonggong Ren |
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题目：Multi-head Attention and Graph Convolutional Networks with
Regularized Dropout for Biomedical Relation Extraction
作者：Mian Huang, Jian Wang, Hongfei Lin and Zhihao Yang |
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题目：Privacy-preserving Medical Dialogue Generation Based on
Federated Learning
作者：Bo Xu, Yingjie Zhou, Linlin Zong and Hongfei Lin |
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题目：Cross-Lingual Ne Entity Recognition from Clinical Text using
Mixed Language Query
作者：Kunli Shi, Gongchi Chen, Jinghang Gu, Longhua Qian and Guodong Zhou |
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题目：PEMRC: A Positive Enhanced Machine Reading
Comprehension Method for Few-Shot Ned Entity Recognition in
Biomedical Domain
作者：Yuehu Dong, Dongmei Li, Jinghang Gu, Longhua Qian and Guodong Zhou |
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题目：Research on Double-Graphs Knowledge-Enhanced Intelligent
Diagnosis
作者：Yu Song, Dongming Dai, Kunli Zhang, Hongying Zan, Bin Hu, Pengcheng Wu and Chenkang Zhu |
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题目：FgKF: Fine-grained Knowledge Fusion for Radiology Report
Generation
作者：Kunli Zhang, Xiyang Huang, Hongying Zan, Yutuan Ma and Yaoxu Li |
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题目：Medical Entity recognition with few-shot based on Chinese
character radicals
作者：Jiangfeng Xu, Yuting Li and Kunli Zhang |
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|
题目：Biomedical causal relation extraction incorporated with
external knowledge
作者：Dongmei Li, Dongling Li, Jinghang Gu, Longhua Qian and Guodong Zhou |
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| 休息（10分钟） | ||
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题目：Research on structured lung cancer electronic medical records
based on BART joint extraction
作者：Yu Song, Pengcheng Wu, Kunli Zhang, Dongming Dai, Hongyang Chang and Chenkang Zhu |
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题目：Biomedical Ned Entity Recognition Based on Multi-task
Learning
作者：Hui Zhao, Di Zhao, Jiana Meng, Wen Su and Wenxuan Mu |
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题目：Biomedical Relation Extraction via Syntax-Enhanced
Contrastive Networks
作者：Wei Du, Jianyuan Yuan, Xiaoxia Liu, Hongfei Lin and Yijia Zhang |
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题目：Entity Fusion Contrastive Inference Network for Biomedical
Document Relation Extraction
作者：Huixian Cai, Jianyuan Yuan, Guoming Sang, Zhi Liu, Hongfei Lin and Yijia Zhang |
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题目：面向在线微博用户的早期抑郁倾向性预测
作者：Weiwei Zhu, Yijia Zhang, Xingyu Yu, Hongfei Lin and Mingyu Lu |
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题目：An Unsupervised Clinical Acronym Disbiguation Method
based on Pretrained Language Model
作者：Siwen Wei, Chi Yuan, Zixuan Li and Huaiyu Wang |
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题目：Combining Biaffine Model and Constraints Inference for
Chinese Clinical Temporal Relation Extraction
作者：Deyue Yin, Zhichang Zhang, Hao Wei and Wenjun Xiang |
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|
题目：Automatic Prediction of Multiple Associated Diseases Using A
Dual-attention Neural Network Model
作者：Yafeng Ren, Zilin Wang and Wei Tong |
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|
题目：Chapter-level Stepwise Temporal Relation Extraction Based on
Event Information for Chinese Clinical Medical Texts
作者：Wenjun Xiang, Zhichang Zhang, Ziqin Zhang and Deyue Yin |
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|
题目：Constructing a Multi-scale Medical Knowledge Graph from
Electronic Medical Records
作者：Yikai Zhou, Ziyi Wang, Miao Li and Ji Wu |
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|
题目：Double Graph Convolution Network with Knowledge
Distillation for International Media Portrait Analysis of COVID-19
作者：Xingyu Yu, Jingjian Gao, Hongfei Lin and Yijia Zhang |
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|
题目：A Simple but Useful Multi-corpus Transferring Method for
Biomedical Ned Entity Recognition
作者：Jiqiao Li, Chi Yuan, Zirui Li, Huaiyu Wang and Feifei Tao |
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|
题目：Time Series Prediction Models for Assisting the Diagnosis and
Treatment of Gouty Arthritis
作者：Tao Chen, Weihan Qiu, Maojie Wang and Tianyong Hao |
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|
题目：Asymptomatic carriers are associated with shorter negative
conversion time in children with Omicron infections
作者：Yang Xiang, Yang Zhou, Sicen Liu, Jinghua Wang, Fang Li, Siyuan Wang, Man Rao, Chuanchuan Yang, Buzhou Tang and Hongzhou Lu |
2023年10月29日会议安排
| 日期 | 时间 | 活动安排 地点：浙江杭州浙江大学圆正•启真酒店三楼启真厅 |
|---|---|---|
| 10月29日 | 08:30-09:30 | 特邀报告 主持：杨志豪教授，大连理工大学 |
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题目：数字化助推医疗新生态
讲者：林辉教授，浙江大学医学院附属邵逸夫医院 |
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| 09:30-12:30 | 评测论坛 主持：张坤丽副教授，郑州大学；高琰副教授，中南大学 | |
| 09:30-09:45 |
题目：CHIP 2023 评测总结报告
讲者：张坤丽副教授，郑州大学；高琰副教授，中南大学 |
|
| 09:45-09:55 | 休息+合影 | |
| 09:55-12:30 | 评测论坛 主持：张坤丽副教授，郑州大学；高琰副教授，中南大学 | |
| 评测报告 (每个不超过 6 分钟：5 分钟报告，1 分钟提问) | ||
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评测一：CHIP-PromptCBLUE 医疗大模型评测任务
组织者：朱威、王晓玲，华东师范大学；陈漠沙，杭州光染数字科技有限公 司 |
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题目：大模型在 CHIP-PromptCBLUE 上的的评测
讲者：凌鸿顺，惠每科技 |
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题目：结合提示和数据增强的量化微调解决方案
讲者：宋怡霖，苏州大学 |
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题目：CHIP2023 PromptCBLUE-v2 评测报告
讲者：王佳依，哈尔滨工业大学 |
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题目：提示优化与示例选择实践
讲者：郑焕然，华东师范大学 |
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题目：采用基于相似度的提示构建方法优化大语言模型小样本泛化
讲者：刘高飞，上海理工大学 |
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评测二：中文医学文本小样本命名实体识别评测任务
组织者：昝红英、张坤丽，郑州大学 |
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题目：基于领域扩展标签的 few-shot 命名实体识别方法
讲者：邹晨野，大连理工大学 |
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题目：基于注意力机制和特殊解码策略的中文医学命名实体识别
讲者：穆文轩，大连民族大学 |
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评测三：药品纸质文档识别与实体关系抽取任务
组织者：陈谦、王佳，国药控股数字科技有限公司 |
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题目：融合规则与深度学习的药品说明书结构化知识抽取方法
讲者：吕晓丹，元保科创（北京）科技有限公司 |
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评测四：CHIP-YIER 医疗大模型评测任务
组织者：焦增涛、张小珍，医渡云（北京）技术有限公司 |
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题目：基于 ChatGPT 集成学习的医疗知识问答评测
讲者：苏鑫，北京交通大学 |
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题目：A Medical Diagnostic Assistant Based On LLM
讲者：方文泷，华南师范大学 |
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题目：面向医疗问答的知识注入指令微调模型
讲者：李正凯，广西大学 |
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评测五：医疗文献 PICOS 识别任务
组织者：尹康平、童毅轩，阿里巴巴夸克；汤步洲，哈尔滨工业大学（深 圳）鹏城实验室 |
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评测六：中文糖尿病问题分类评测任务
组织者：李舜浩、郝天永，华南师范大学 |
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题目：知识融合与大语言模型在糖尿病问题分类中的应用
讲者：葛承泽，惠每科技 |
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题目：A Model Ensemble Approach With LLM for Chinese Text
Classification
讲者：吴承彦，华南师范大学 |
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题目：基于投票机制和数据增强的多分类模型研究
讲者：刘涛，郑州大学 |
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| 12:30-14:00 | 休息 | |
| 14:00-15:00 | 特邀报告 主持：王晓玲教授，华东师范大学 | |
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题目：生成式人工智能在医学影像的探索
讲者：周少华教授，中国科技大学 |
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| 15:00-15:10 | 休息 | |
| 15:10-18:00 | 专题论坛 主持：顾进广教授，武汉科技大学 | |
| 15:10-15:30 |
引导报告一
题目：医学数字孪生在医院应用探索 讲者：吴松教授，深圳大学附属华南医院 |
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| 15:30-15:50 |
引导报告二
题目：基于多任务指令微调的中英双语生物医学大模型—太一 讲者：罗凌副教授，大连理工大学 |
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| 15:50-16:10 |
引导报告三
题目：医渡云医疗大模型实践 讲者：胡健，医渡云高级副总裁 |
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| 16:10-18:00 |
Panel：医疗大模型将何去何从？
嘉宾：章伟雄教授、周少华教授、吴松教授、胡健总裁、王晓玲教授、俞思 伟教授、陈清财教授、罗凌副教授 |
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| 18:00-18:15 | 最佳论文颁奖+闭幕式 主持：陈清财教授，哈尔滨工业大学（深圳） |